M-EIP 한 줄 정의 & 핵심 구성
M-EIP는 ERP(운영)와 CRM(고객)을 의미(URI)와 컨텍스트(MCP)로 연결해
조직·지역·파트너 간 업무/마케팅/정책을 AI가 자동 실행하는 상위 운영체계입니다.
데이터는 LiveCubic DID + 파편화로 “보이지 않게” 설계해 내부자·해킹 리스크를 구조적으로 낮춥니다.
Agentic AI
재무·마케팅·ESG·정책·공급망 에이전트가 목표 기반으로 업무를 수행합니다.
MCP(Context)
기업·지역·이벤트·교육·ESG·헬스 컨텍스트를 표준화해 공유합니다.
Policy/Rule
보상·계약·규정·정책을 룰 엔진으로 자동 실행(Compliance by Design).
Connectors
ERP/CRM/POS/PG/쇼핑몰/외부 API를 커넥터로 연결합니다.
M-EIP 도입 과정 (현실 실행형)
현황 진단 & 목표 정의
Inputs ERP/CRM/POS/PG/쇼핑몰 현황, 데이터 흐름, 규제/보안 요구
Output “어떤 KPI를 어떤 자동화로 개선할지” 목표/KPI/범위(Scope) 확정
Semantic URI 설계
고객·상점·제품·주문·결제·이벤트·보상·ESG 지표 등을 “의미 주소(URI)”로 표준화합니다.
예 /store/… /person/… /tx/… /event/…
LiveCubic DID & 데이터 보호 설계
고객 정보는 파편화(Fragmentation) 후 분산 저장되고, 복호화 키는 고객(DID 소유자) 중심으로 설계합니다.
운영자·직원·외주가 보더라도 “내용”은 보이지 않는 구조를 적용합니다.
MCP(Context) 구성
기업/지역/이벤트/ESG/교육/헬스 컨텍스트를 표준 스키마로 묶어 AI가 이해·공유할 수 있게 합니다.
핵심 “데이터”가 아니라 “의미/맥락”을 공유합니다.
Agentic AI 업무 자동화 배치
마케팅·재무·정책·ESG·공급망 에이전트를 배치하고, 목표 기반 플로우를 연결합니다.
예) 재방문 상승 → 세그먼트 생성 → 보상 룰 적용 → 캠페인 실행 → 성과 리포트 자동화
커넥터 연동 & PoC → 운영 전환
ERP/CRM/POS/PG/쇼핑몰을 단계적으로 연동하고, PoC에서 검증된 워크플로우를 운영 환경으로 승격합니다.
원칙 “교체”가 아니라 “연결·증강” 방식으로 비용/리스크를 최소화합니다.
구조 (Architecture) — 한눈에 보기
M-EIP Top-Layer → Semantic URI → Modules → Data Asset
[M-EIP | META ENTERPRISE OS] • Agentic AI: Finance / Marketing / ESG / SupplyChain / Policy Agents • MCP(Context): Enterprise · Region · Event · ESG · Education · Health • Policy/Rule Engine: Incentive · Contract · Regulation · Policy Automation • Global Connector: ERP / CRM / POS / Payment / eCommerce / Web3 APIs | v [SEMANTIC AI URI LAYER] area / building / store / person / event / reward / tx / university / esg / health | v [MODULES (examples)] LocalCubic | City Portal | BuildingCubic | MICECUBIC | MetaCubic | RewardCubic | Fone2Web | v [SECURITY & SOVEREIGNTY] LiveCubic DID + Fragmentation + Consent + Signature (Operator cannot read raw data) | v [LOCAL DATA ASSET] Consumption · Mobility · Participation · Learning · ESG · Health · Reward Data (URI + DID)
URI 레이어의 역할
기업별 제각각인 코드/테이블을 “의미 주소”로 통일해, 데이터가 쉽게 연결·검색·자동화되도록 만듭니다.
MCP(Context)의 가치
AI가 일관된 컨텍스트로 판단하게 하여, 부서/계열사/파트너 간 업무를 “같은 언어”로 오케스트레이션합니다.
Policy/Rule Engine
보상·규제·계약 조건을 코드/룰로 자동 실행해, 운영 실수를 줄이고 컴플라이언스를 구조화합니다.
보안 구조 — “보호”가 아니라 “보이지 않게”
LiveCubic DID: 고객 데이터 주권
고객 DID가 키의 소유자이며, 기업/운영자는 원본 데이터를 “보관”해도 “해독”하지 못하도록 설계합니다.
동의(Consent) 기반으로 목적/기간/범위를 제한할 수 있습니다.
- 내부자(직원/운영자) 유출 리스크 감소
- 침해 시에도 데이터 “무의미화”
- 동의 철회 시 즉시 접근 중단
데이터 파편화(Fragmentation)
고객 정보는 여러 조각으로 분리되어 서로 다른 서버/스토리지에 분산 저장됩니다.
단일 시스템을 확보해도 전체를 재구성할 수 없습니다.
Customer DID ├ Fragment A → Server IP #1 ├ Fragment B → Server IP #2 ├ Fragment C → Server IP #3 └ Fragment D → Server IP #4 Operator/Admin: can store fragments But cannot decrypt without customer key
Fone2Web: CRM 링크 전달의 보안 확장
ERP · CRM · POS · Payment · 쇼핑몰 연동 방식
기존 시스템 유지
SAP/Oracle/다양한 CRM·POS·PG를 “교체”하지 않고 커넥터로 연결합니다.
이벤트 기반 흐름
거래/방문/예약/배송 등의 이벤트가 발생하면 룰·보상·캠페인이 자동 실행됩니다.
의미 기반 표준화
각 시스템 필드를 URI/MCP로 매핑해 “같은 의미”로 연결합니다.
AI 자동 최적화
세그먼트/보상/채널을 AI가 지속 개선하여 성과를 누적합니다.
대표 오케스트레이션 예시
[POS Purchase Event] tx/2026/01/… → MCP: context=store,region,customerSegment → Policy Engine: if repeat_visit>=3 then reward=Voucher → RewardCubic: issue voucher (bound to DID consent) → CRM: add to "High Return Segment" → Marketing Agent: send trusted link via Fone2Web → ERP: reconcile settlement / inventory / accounting
도입 이득 (Outcome) — 기업이 얻는 것
마케팅 측면
기존 DB/전화번호 기반 푸시
M-EIP 지역·관계·행동·보상 옵션을 조합한 풀 마케팅(고객이 참여로 진입)
보안/규제 측면
기존 운영자/직원이 볼 수 있는 중앙 DB
M-EIP DID 기반 데이터 주권 + 파편화로 “볼 수 없는” 구조(Compliance by Design)
M-EIP 도입 상담 / 데모 요청
현재 사용 중인 ERP·CRM·POS·PG를 유지하면서, M-EIP로 “연결·증강”하는 방식의
단계형 도입이 가능합니다. 보안/규제/마케팅을 동시에 개선하는 로드맵을 제안드립니다.